Python 变量类型
变量存储在内存中的值,这就意味着在创建变量时会在内存中开辟一个空间。
基于变量的数据类型,解释器会分配指定内存,并决定什么数据可以被存储在内存中。
因此,变量可以指定不同的数据类型,这些变量可以存储整数,小数或字符。
变量赋值
Python 中的变量赋值不需要类型声明。
每个变量在内存中创建,都包括变量的标识,名称和数据这些信息。
每个变量在使用前都必须赋值,变量赋值以后该变量才会被创建。
等号 = 用来给变量赋值。
等号 = 运算符左边是一个变量名,等号 = 运算符右边是存储在变量中的值。例如:
实例(Python 2.0+)
运行实例 »
以上实例中,100,1000.0和"John"分别赋值给counter,miles,name变量。
执行以上程序会输出如下结果:
100 1000.0 John
多个变量赋值
Python允许你同时为多个变量赋值。例如:
a = b = c = 1
以上实例,创建一个整型对象,值为1,三个变量被分配到相同的内存空间上。
您也可以为多个对象指定多个变量。例如:
a, b, c = 1, 2, "john"
以上实例,两个整型对象 1 和 2 分别分配给变量 a 和 b,字符串对象 "john" 分配给变量 c。
标准数据类型
在内存中存储的数据可以有多种类型。
例如,一个人的年龄可以用数字来存储,他的名字可以用字符来存储。
Python 定义了一些标准类型,用于存储各种类型的数据。
Python有五个标准的数据类型:
- Numbers(数字)
- String(字符串)
- List(列表)
- Tuple(元组)
- Dictionary(字典)
Python 数字
数字数据类型用于存储数值。
他们是不可改变的数据类型,这意味着改变数字数据类型会分配一个新的对象。
当你指定一个值时,Number 对象就会被创建:
var1 = 1 var2 = 10
您也可以使用del语句删除一些对象的引用。
del语句的语法是:
del var1[,var2[,var3[....,varN]]]
您可以通过使用del语句删除单个或多个对象的引用。例如:
del var del var_a, var_b
Python支持四种不同的数字类型:
- int(有符号整型)
- long(长整型[也可以代表八进制和十六进制])
- float(浮点型)
- complex(复数)
一些数值类型的实例:
int | long | float | complex |
---|---|---|---|
10 | 51924361L | 0.0 | 3.14j |
100 | -0x19323L | 15.20 | 45.j |
-786 | 0122L | -21.9 | 9.322e-36j |
080 | 0xDEFABCECBDAECBFBAEl | 32.3e+18 | .876j |
-0490 | 535633629843L | -90. | -.6545+0J |
-0x260 | -052318172735L | -32.54e100 | 3e+26J |
0x69 | -4721885298529L | 70.2E-12 | 4.53e-7j |
- 长整型也可以使用小写 l,但是还是建议您使用大写 L,避免与数字 1 混淆。Python使用 L 来显示长整型。
- Python 还支持复数,复数由实数部分和虚数部分构成,可以用 a + bj,或者 complex(a,b) 表示, 复数的实部 a 和虚部 b 都是浮点型。
注意:long 类型只存在于 Python2.X 版本中,在 2.2 以后的版本中,int 类型数据溢出后会自动转为long类型。在 Python3.X 版本中 long 类型被移除,使用 int 替代。
Python字符串
字符串或串(String)是由数字、字母、下划线组成的一串字符。
一般记为 :
s = "a1a2···an" # n>=0
它是编程语言中表示文本的数据类型。
python的字串列表有2种取值顺序:
- 从左到右索引默认0开始的,最大范围是字符串长度少1
- 从右到左索引默认-1开始的,最大范围是字符串开头
如果你要实现从字符串中获取一段子字符串的话,可以使用 [头下标:尾下标] 来截取相应的字符串,其中下标是从 0 开始算起,可以是正数或负数,下标可以为空表示取到头或尾。
[头下标:尾下标] 获取的子字符串包含头下标的字符,但不包含尾下标的字符。
比如:
>>> s = 'abcdef' >>> s[1:5] 'bcde'
当使用以冒号分隔的字符串,python 返回一个新的对象,结果包含了以这对偏移标识的连续的内容,左边的开始是包含了下边界。
上面的结果包含了 s[1] 的值 b,而取到的最大范围不包括尾下标,就是 s[5] 的值 f。
加号(+)是字符串连接运算符,星号(*)是重复操作。如下实例:
实例(Python 2.0+)
以上实例输出结果:
Hello World! H llo llo World! Hello World!Hello World! Hello World!TEST
Python 列表截取可以接收第三个参数,参数作用是截取的步长,以下实例在索引 1 到索引 4 的位置并设置为步长为 2(间隔一个位置)来截取字符串:
Python列表
List(列表) 是 Python 中使用最频繁的数据类型。
列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。它支持字符,数字,字符串甚至可以包含列表(即嵌套)。
列表用 [ ] 标识,是 python 最通用的复合数据类型。
列表中值的切割也可以用到变量 [头下标:尾下标] ,就可以截取相应的列表,从左到右索引默认 0 开始,从右到左索引默认 -1 开始,下标可以为空表示取到头或尾。
加号 + 是列表连接运算符,星号 * 是重复操作。如下实例:
实例(Python 2.0+)
以上实例输出结果:
['runoob', 786, 2.23, 'john', 70.2] runoob [786, 2.23] [2.23, 'john', 70.2] [123, 'john', 123, 'john'] ['runoob', 786, 2.23, 'john', 70.2, 123, 'john']
Python 元组
元组是另一个数据类型,类似于 List(列表)。
元组用 () 标识。内部元素用逗号隔开。但是元组不能二次赋值,相当于只读列表。
实例(Python 2.0+)
以上实例输出结果:
('runoob', 786, 2.23, 'john', 70.2) runoob (786, 2.23) (2.23, 'john', 70.2) (123, 'john', 123, 'john') ('runoob', 786, 2.23, 'john', 70.2, 123, 'john')
以下是元组无效的,因为元组是不允许更新的。而列表是允许更新的:
实例(Python 2.0+)
Python 字典
字典(dictionary)是除列表以外python之中最灵活的内置数据结构类型。列表是有序的对象集合,字典是无序的对象集合。
两者之间的区别在于:字典当中的元素是通过键来存取的,而不是通过偏移存取。
字典用"{ }"标识。字典由索引(key)和它对应的值value组成。
实例(Python 2.0+)
输出结果为:
This is one This is two {'dept': 'sales', 'code': 6734, 'name': 'runoob'} ['dept', 'code', 'name'] ['sales', 6734, 'runoob']
Python数据类型转换
有时候,我们需要对数据内置的类型进行转换,数据类型的转换,你只需要将数据类型作为函数名即可。
以下几个内置的函数可以执行数据类型之间的转换。这些函数返回一个新的对象,表示转换的值。
函数 | 描述 |
---|---|
将x转换为一个整数 |
|
将x转换为一个长整数 |
|
将x转换到一个浮点数 |
|
创建一个复数 |
|
将对象 x 转换为字符串 |
|
将对象 x 转换为表达式字符串 |
|
用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象 |
|
将序列 s 转换为一个元组 |
|
将序列 s 转换为一个列表 |
|
转换为可变集合 |
|
创建一个字典。d 必须是一个序列 (key,value)元组。 |
|
转换为不可变集合 |
|
将一个整数转换为一个字符 |
|
将一个整数转换为Unicode字符 |
|
将一个字符转换为它的整数值 |
|
将一个整数转换为一个十六进制字符串 |
|
将一个整数转换为一个八进制字符串 |
赵琪
169***3273@qq.com
变量赋值简单粗暴不需要声明类型, 灵活多变,非常好用。
数字数据类是不可改变的数据类型,改变数字数据类型会分配一个新的对象。
字符串的操作有基本的功能不需要再自己进行拼接遍历的操作。
列表用 "[ ]" 标识类似 C 语言中的数组。
元组用 "( )" 标识。内部元素用逗号隔开。但是元组不能二次赋值,相当于只读列表。
字典用 "{ }" 标识。字典由索引 key 和它对应的值 value 组成。
赵琪
169***3273@qq.com
唐
454***373@qq.com
变量赋值
字符串赋值
列表串赋值
元组赋值
字典赋值
唐
454***373@qq.com
tuister
tui***r@foxmail.com
python 的所有数据类型都是类,可以通过 type() 查看该变量的数据类型:
此外还可以用 isinstance 来判断:
isinstance 和 type 的区别在于:
区别就是:
tuister
tui***r@foxmail.com
流浪猴子
122***6850@qq.com
数据类型 分为数字型和非数字型。
数字型包括整型,长整型,浮点型,复数型;
非数字型包括字符串,列表,元组和字典 ;
非数字型的共同点:都可以使用切片、链接(+)、重复(*)、取值(a[])等相关运算;
非数字型的不同点:
列表 可以直接赋值,元组不可以赋值,字典按照 dict[k]=v 的方式赋值。
流浪猴子
122***6850@qq.com
python.熊
767***386@qq.com
python.熊
767***386@qq.com
sunny想学python
139***38053@163.com
Python变量类型:
(1)Numbers
(2)String
(3)List []
(4)Tuple(元祖)(),相当于只读列表,不可以二次赋值
(5)dictionary(字典){},key值对
sunny想学python
139***38053@163.com
gu
413***461@qq.com
参考地址
输出结果不是 [2] 是 [1]。
这儿涉及到 Python 赋值到底是引用还是拷贝一份的问题,即赋值时是传值还是传址。上面问题是将“a”的值赋给了str出现了上述情况。
具体分析请见 Python 中变量赋值传递时的引用和拷贝
gu
413***461@qq.com
参考地址
643162368
643***368@qq.com
str() 与 repr() 的使用区别
1.针对字符串类型的转换,repr() 方法是在外层加引号,这一特性在 eval() 操作时特别有用。
例如:
错误原因: 当 ','.join([str(i) for i in s]) 拼接后的结果 'a,b,d,c,f' 只有一层引号,eval 执行时会去掉这层引号, 就成了a,b,d,c,f,解释器就会当做变量对待,但是并没有定义这样的变量,所以报 NameError 错误
2.控制台输出时默认调用 repr(),print() 输出调用 str。
643162368
643***368@qq.com
clear_rain
cle***rain@163.com
不推荐使用 type(instance) == class 来判断数据类型:
可以看出 type(instance) == class 总是等于 False。
而 instance.__class__ is class 能精确的判断是否是本类。
isinstance(instance, class) 可以判断出实例是否是某类或者其子类。
当然我们也可以使 A 类继承于新式类 object:
那么新的结果是这样:
区别在于 type(instance) == class 可以正常工作了,但是我们为什么不用 isinstance 或者 __class__ is 这种更快的方式呢,地址比较总是快于值比较。
clear_rain
cle***rain@163.com