Python3 zip() 函数
Python3 内置函数描述
zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的对象，这样做的好处是节约了不少的内存。
我们可以使用 list() 转换来输出列表。
如果各个迭代器的元素个数不一致，则返回列表长度与最短的对象相同，利用 * 号操作符，可以将元组解压为列表。
zip 方法在 Python 2 和 Python 3 中的不同：在 Python 2.x zip() 返回的是一个列表。
如果需要了解 Pyhton2 的应用，可以参考 Python zip()。
语法
zip 语法：
zip([iterable, ...])
参数说明：
- iterabl -- 一个或多个迭代器;
返回值
返回一个对象。
实例
以下实例展示了 zip 的使用方法：
>>>a = [1,2,3]
>>> b = [4,5,6]
>>> c = [4,5,6,7,8]
>>> zipped = zip(a,b) # 返回一个对象
>>> zipped
<zip object at 0x103abc288>
>>> list(zipped) # list() 转换为列表
[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
>>> list(zip(a,c)) # 元素个数与最短的列表一致
[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
>>> a1, a2 = zip(*zip(a,b)) # 与 zip 相反，zip(*) 可理解为解压，返回二维矩阵式
>>> list(a1)
[1, 2, 3]
>>> list(a2)
[4, 5, 6]
>>>
Conan
103***7367@qq.com
机器学习模型训练中，经常需要打乱数据集，用 zip() 函数可以实现如下：
import random X = [1, 2, 3, 4, 5, 6] y = [0, 1, 0, 0, 1, 1] zipped_data = list(zip(X, y)) # 将样本和标签一 一对应组合起来,并转换成list类型方便后续打乱操作random.shuffle(zipped_data) # 使用random模块中的shuffle函数打乱列表，原地操作，没有返回值 new_zipped_data = list(map(list, zip(*zipped_data))) # zip(*)反向解压，map()逐项转换类型，list()做最后转换 new_X, new_y = new_zipped_data[0], new_zipped_data[1] # 返回打乱后的新数据 print('X:',X,'\n','y:',y) print('new_X:',new_X, '\n', 'new_y:',new_y)输出结果(因未设置随机种子seed，因此每次运行结果可能不一样):
Conan
103***7367@qq.com