Python3 命名空间和作用域
命名空间
先看看官方文档的一段话:
A namespace is a mapping from names to objects.Most namespaces are currently implemented as Python dictionaries。
命名空间(Namespace)是从名称到对象的映射,大部分的命名空间都是通过 Python 字典来实现的。
命名空间提供了在项目中避免名字冲突的一种方法。各个命名空间是独立的,没有任何关系的,所以一个命名空间中不能有重名,但不同的命名空间是可以重名而没有任何影响。
我们举一个计算机系统中的例子,一个文件夹(目录)中可以包含多个文件夹,每个文件夹中不能有相同的文件名,但不同文件夹中的文件可以重名。
一般有三种命名空间:
- 内置名称(built-in names), Python 语言内置的名称,比如函数名 abs、char 和异常名称 BaseException、Exception 等等。
- 全局名称(global names),模块中定义的名称,记录了模块的变量,包括函数、类、其它导入的模块、模块级的变量和常量。
- 局部名称(local names),函数中定义的名称,记录了函数的变量,包括函数的参数和局部定义的变量。(类中定义的也是)
命名空间查找顺序:
假设我们要使用变量 runoob,则 Python 的查找顺序为:局部的命名空间去 -> 全局命名空间 -> 内置命名空间。
如果找不到变量 runoob,它将放弃查找并引发一个 NameError 异常:
NameError: name 'runoob' is not defined。
命名空间的生命周期:
命名空间的生命周期取决于对象的作用域,如果对象执行完成,则该命名空间的生命周期就结束。
因此,我们无法从外部命名空间访问内部命名空间的对象。
实例
var1 = 5
def some_func():
# var2 是局部名称
var2 = 6
def some_inner_func():
# var3 是内嵌的局部名称
var3 = 7
如下图所示,相同的对象名称可以存在于多个命名空间中。
作用域
A scope is a textual region of a Python program where a namespace is directly accessible. "Directly accessible" here means that an unqualified reference to a name attempts to find the name in the namespace.
作用域就是一个 Python 程序可以直接访问命名空间的正文区域。
在一个 python 程序中,直接访问一个变量,会从内到外依次访问所有的作用域直到找到,否则会报未定义的错误。
Python 中,程序的变量并不是在哪个位置都可以访问的,访问权限决定于这个变量是在哪里赋值的。
变量的作用域决定了在哪一部分程序可以访问哪个特定的变量名称。Python的作用域一共有4种,分别是:
有四种作用域:
- L(Local):最内层,包含局部变量,比如一个函数/方法内部。
- E(Enclosing):包含了非局部(non-local)也非全局(non-global)的变量。比如两个嵌套函数,一个函数(或类) A 里面又包含了一个函数 B ,那么对于 B 中的名称来说 A 中的作用域就为 nonlocal。
- G(Global):当前脚本的最外层,比如当前模块的全局变量。
- B(Built-in): 包含了内建的变量/关键字等。,最后被搜索
规则顺序: L –> E –> G –>gt; B。
在局部找不到,便会去局部外的局部找(例如闭包),再找不到就会去全局找,再者去内置中找。
g_count = 0 # 全局作用域 def outer(): o_count = 1 # 闭包函数外的函数中 def inner(): i_count = 2 # 局部作用域
内置作用域是通过一个名为 builtin 的标准模块来实现的,但是这个变量名自身并没有放入内置作用域内,所以必须导入这个文件才能够使用它。在Python3.0中,可以使用以下的代码来查看到底预定义了哪些变量:
>>> import builtins >>> dir(builtins)
Python 中只有模块(module),类(class)以及函数(def、lambda)才会引入新的作用域,其它的代码块(如 if/elif/else/、try/except、for/while等)是不会引入新的作用域的,也就是说这些语句内定义的变量,外部也可以访问,如下代码:
>>> if True: ... msg = 'I am from Runoob' ... >>> msg 'I am from Runoob' >>>
实例中 msg 变量定义在 if 语句块中,但外部还是可以访问的。
如果将 msg 定义在函数中,则它就是局部变量,外部不能访问:
>>> def test(): ... msg_inner = 'I am from Runoob' ... >>> msg_inner Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> NameError: name 'msg_inner' is not defined >>>
从报错的信息上看,说明了 msg_inner 未定义,无法使用,因为它是局部变量,只有在函数内可以使用。
全局变量和局部变量
定义在函数内部的变量拥有一个局部作用域,定义在函数外的拥有全局作用域。
局部变量只能在其被声明的函数内部访问,而全局变量可以在整个程序范围内访问。调用函数时,所有在函数内声明的变量名称都将被加入到作用域中。如下实例:
实例(Python 3.0+)
以上实例输出结果:
函数内是局部变量 : 30 函数外是全局变量 : 0
global 和 nonlocal关键字
当内部作用域想修改外部作用域的变量时,就要用到global和nonlocal关键字了。
以下实例修改全局变量 num:
实例(Python 3.0+)
以上实例输出结果:
1 123 123
如果要修改嵌套作用域(enclosing 作用域,外层非全局作用域)中的变量则需要 nonlocal 关键字了,如下实例:
实例(Python 3.0+)
以上实例输出结果:
100 100
另外有一种特殊情况,假设下面这段代码被运行:
实例(Python 3.0+)
以上程序执行,报错信息如下:
Traceback (most recent call last): File "test.py", line 7, in <module> test() File "test.py", line 5, in test a = a + 1 UnboundLocalError: local variable 'a' referenced before assignment
错误信息为局部作用域引用错误,因为 test 函数中的 a 使用的是局部,未定义,无法修改。
修改 a 为全局变量:
实例
执行输出结果为:
也可以通过函数参数传递:
实例(Python 3.0+)
执行输出结果为:
alibi
ali***jia@qq.com
作为一个从 Java 过来的人来说,Python 的作用域有点奇葩,作为开发者,只需要关注全局作用域和局部作用域就好了,全局作用域就是说白了模块(单个 .py 文件中)直接声明的变量。
比如有个 demo.py 的文件,含有以下代码:
以上只是说明了全局变量仅仅是在 .py 文件中直接声明的变量叫全局变量,还有在 .py 文件中直接写的逻辑代码块中,也是全局变量。也就是说在 if/elif/else/、try/except、for/while 等逻辑代码块中的变量。
这个教程中在介绍三种命令空间的时候,说查找变量的顺序为局部的命名空间去 -> 全局命名空间 -> 内置命名空间,但是我理解的变量查找顺序为:当前域 -> 外部域(如果有) -> 全局域 -> 内置域。
光说没有什么概念,我们来一段代码就清楚了。
我们以 demo1.py 为例子:
alibi
ali***jia@qq.com
tempo
luo***7@iccas.ac.cn
教程中写到 Python 中变量的查找顺序:“在局部找不到,便会去局部外的局部找(例如闭包),再找不到就会去全局找,再去内置中找。可以看一个具体的例子。
Python 的一个内建值 int,我们首先将其赋值为 0,然后定义一个函数 fun1()。
函数 fun1() 的作用就是调用函数 fun2() 来打印 int 的值。
调用函数 fun1():
因为 local 中的 int = 2,函数将其打印出来。
将函数 fun2() 中的 int = 2 删除:
调用函数 fun1():
因为 local 找不到 int 的值,就去上一层 non-local 寻找,发现 int = 1 并打印。
而进一步删除函数 fun1() 中的 int = 1:
调用函数 fun1():
因为 local 和 non-local 都找不到 int 的值,便去 global 中寻找,发现 int = 0 并打印。
若删除 int = 0这一条件:
调用函数 fun1():
因为 local、non-local、global 中都没有 int 的值,便去 built-in 中寻找 int 的值,即:
tempo
luo***7@iccas.ac.cn