2. 使用 Python 解释器¶

2.1.1. 参数传递¶

调用解释器时，脚本名和附加参数传入一个名为 sys.argv 的字符串列表。你能够获取这个列表通过执行 import sys，列表的长度大于等于1；没有给定脚本和参数时，它至少也有一个元素：sys.argv[0] 此时为空字符串。脚本名指定为 '-' （表示标准输入）时， sys.argv[0] 被设定为 '-'，使用 -c 指令 时，sys.argv[0] 被设定为 '-c'。使用 -m 模块 参数时，sys.argv[0] 被设定为指定模块的全名。-c 指令 或者 -m 模块 之后的参数不会被 Python 解释器的选项处理机制所截获，而是留在 sys.argv 中，供脚本命令操作。

2.1.2. 交互模式¶

从 tty 读取命令时，我们称解释器工作于 交互模式。这种模式下它根据主提示符来执行，主提示符通常标识为三个大于号(>>>)；继续的部分被称为 从属提示符，由三个点标识(...)。在第一行之前，解释器打印欢迎信息、版本号和授权提示:

$ python3.3
Python 3.3 (py3k, Sep 12 2007, 12:21:02)
[GCC 3.4.6 20060404 (Red Hat 3.4.6-8)] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>

输入多行结构时需要从属提示符了，例如，下面这个 if 语句:

>>> the_world_is_flat = 1
>>> if the_world_is_flat:
...     print("Be careful not to fall off!")
...
Be careful not to fall off!

2.2.1. 错误处理¶

有错误发生时，解释器打印一个错误信息和栈跟踪器。交互模式下，它返回主提示符，如果从文件输入执行，它在打印栈跟踪器后以非零状态退出。异常可以由 try 语句中的 except 子句来控制，这样就不会出现上文中的错误信息）有一些非常致命的错误会导致非零状态下退出，这由通常由内部矛盾和内存溢出造成。所有的错误信息都写入标准错误流；命令中执行的普通输出写入标准输出。

在主提示符或附属提示符输入中断符（通常是 Control-C 或者 DEL）就会取消当前输入，回到主命令行。[2] 执行命令时输入一个中断符会抛出一个 KeyboardInterrupt 异常，它可以被 try 句截获。

2.2.2. 执行 Python 脚本¶

BSD 类的 Unix 系统中，Python 脚本可以像 Shell 脚本那样直接执行。只要在脚本文件开头写一行命令，指定文件和模式:

#! /usr/bin/env python3.3

(要确认 Python 解释器在用户的 PATH 中) #! 必须是文件的前两个字符，在某些平台上，第一行必须以 Unix 风格的行结束符（ 'n' ）结束，不能用 Windows（ 'rn' ）的结束符。注意，'#' 是 Python 中是行注释的起始符。

脚本可以通过 chmod 命令指定执行模式和权限:

$ chmod +x myscript.py

Windows 系统上没有“执行模式”。Python 安装程序自动将 .py 文件关联到 python.exe，所以在 Python 文件图标上双击，它就会作为脚本执行。同样 .pyw 也作了这样的关联，通常它执行时不会显示控制台窗口。

2.2.3. 源程序编码¶

默认情况下，Python 源文件是 UTF-8 编码。在此编码下，全世界大多数语言的字符可以同时用在字符串、标识符和注释中 — 尽管 Python 标准库仅使用 ASCII 字符做为标识符，这只是任何可移植代码应该遵守的约定。如果要正确的显示所有的字符，你的编辑器必须能识别出文件是 UTF-8 编码，并且它使用的字体能支持文件中所有的字符。

你也可以为源文件指定不同的字符编码。为此，在 #! 行（首行）后插入至少一行特殊的注释行来定义源文件的编码:

# -*- coding: encoding -*-

通过此声明，源文件中所有的东西都会被当做用 encoding 指代的 UTF-8 编码对待。在 Python 库参考手册 codecs 一节中你可以找到一张可用的编码列表。

例如，如果你的编辑器不支持 UTF-8 编码的文件，但支持像 Windows-1252 的其他一些编码，你可以定义:

# -*- coding: cp-1252 -*-

这样就可以在源文件中使用 Windows-1252 字符集中的所有字符了。这个特殊的编码注释必须在文件中的 第一或第二 行定义。

2.2.4. 交互执行文件¶

使用 Python 解释器的时候，我们可能需要在每次解释器启动时执行一些命令。你可以在一个文件中包含你想要执行的命令，设定一个名为 PYTHONSTARTUP 的环境变量来指定这个文件。这类似于 Unix shell 的 .profile 文件。

这个文件在交互会话期是只读的，当 Python 从脚本中解读文件或以终端 /dev/tty 做为外部命令源时则不会如此（尽管它们的行为很像是处在交互会话期。）它与解释器执行的命令处在同一个命名空间，所以由它定义或引用的一切可以在解释器中不受限制的使用。你也可以在这个文件中改变 sys.ps1 和 sys.ps2 指令。

如果你想要在当前目录中执行附加的启动文件，可以在全局启动文件中加入类似以下的代码：if os.path.isfile('.pythonrc.py'): execfile('.pythonrc.py') 。如果你想要在某个脚本中使用启动文件，必须要在脚本中写入这样的语句:

import os
filename = os.environ.get('PYTHONSTARTUP')
if filename and os.path.isfile(filename):
    exec(open(filename).read())

2.2.5. 本地化模块¶

Python 提供了两个钩子（方法）来本地化: sitecustomize 和 usercustomize。为了见识它们，你首先需要找到你的 site-packages 的目录。启动 python 执行下面的代码:

>>> import site
>>> site.getusersitepackages()
'/home/user/.local/lib/python3.2/site-packages'

现在你可以在 site-packages 的目录下创建 usercustomize.py 文件，内容就悉听尊便了。这个文件将会影响 python 的每次调用，除非启动的时候加入 -s 选项禁止自动导入。

sitecustomize 的工作方式一样，但是是由电脑的管理账户创建以及在 usercustomize 之前导入。具体可以参见 site。

Footnotes