Python map() 函数
描述
map() 会根据提供的函数对指定序列做映射。
第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数,返回包含每次 function 函数返回值的新列表。
语法
map() 函数语法:
map(function, iterable, ...)
参数
- function -- 函数
- iterable -- 一个或多个序列
返回值
Python 2.x 返回列表。
Python 3.x 返回迭代器。
实例
以下实例展示了 map() 的使用方法:
>>>def square(x) : # 计算平方数
... return x ** 2
...
>>> map(square, [1,2,3,4,5]) # 计算列表各个元素的平方
[1, 4, 9, 16, 25]
>>> map(lambda x: x ** 2, [1, 2, 3, 4, 5]) # 使用 lambda 匿名函数
[1, 4, 9, 16, 25]
# 提供了两个列表,对相同位置的列表数据进行相加
>>> map(lambda x, y: x + y, [1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10])
[3, 7, 11, 15, 19]
刘同学
thr***kiss@163.com
如果函数有多个参数, 但每个参数的序列元素数量不一样, 会根据最少元素的序列进行:
明显可以看出是由于 lambda 中的 z 参数,实际是使用了 listz, 而 listz 里面只有 4 个元素, 所以即使 listx 有 7 个元素, listy 有 6 个元素,也不会继续执行了,只执行了 4 个元素的的计算。
刘同学
thr***kiss@163.com
刘同学
thr***kiss@163.com
刘同学
thr***kiss@163.com
冷面做的梦
675***721@qq.com
除了计算幂函数,还可利用 map 函数的映射功能完成其他任务,例如规范名字格式:
冷面做的梦
675***721@qq.com
toil and moil
m18***299926@163.com
filter 是通过生成 True 和 False 组成的迭代器将可迭代对象中不符合条件的元素过滤掉;而 map 返回的则是 True 和 False 组成的迭代器。
toil and moil
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bna
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python 中二维数组的转置
如果 zip(*array) 不经过 x,y,z=zip(*array); 拆分成 x,y,z 三个变量,那么 [[1,4,7],[2,5,8],[3,6,9]]; 被 zip(*array) 之后的结果恰好是 [(1, 2, 3), (4, 5, 6), (7, 8, 9)],刚好形成一个转置的关系。这对于所有 array=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]; 的二维数组都是一样的。
当然 [(1, 2, 3), (4, 5, 6), (7, 8, 9)] 还不是我们需要的最后的结果。
因为只是一个存放 tuple 的 list,我们要保持原来 list 是存 list 的一致性,所以要应用到上方的 map 函数。
因此对于一个数组的转置,代码如下:
其他实例:
bna
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Freddie
819***946@qq.com
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楼上 @toil and moil 说的不全对,他的操作中,map 会返回 True 和 False 组成的迭代器的原因在于 lambda 自定义函数的性质:
Freddie
819***946@qq.com
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