第 8 章 数据库测试

最常见的一种数据集名叫 Flat XML。这是一种非常简单的 XML 格式，根节点为 <dataset>，根节点下的每个标签就代表数据库中的一行数据。标签的名称就等于表名，而每个属性代表一个列。一个简单的留言本应用程序的例子大致上可能是这样：

<?xml version="1.0" ?>
<dataset>
    <guestbook id="1" content="Hello buddy!" user="joe" created="2010-04-24 17:15:23" />
    <guestbook id="2" content="I like it!" user="nancy" created="2010-04-26 12:14:20" />
</dataset>

显然，这非常易于编写。在这里，<guestbook> 是表名，这个表内有两行记录，每行有四个列：“id”、“content”、“user” 和 “created”，以及各自的值。

不过这种简单性是有代价的。

从上面这个例子里不太容易看出该如何指定一个空表。其实可以插入一个没有属性值的标签，以空表的名字作为标签名。空的 guestbook 表所对应的 Flat XML 文件大致上可能是这样：

<?xml version="1.0" ?>
<dataset>
    <guestbook />
</dataset>

在 Flat XML DataSet 中，要处理 NULL 值会非常烦。在几乎所有数据库中（Oracle 是个例外），NULL 值和空字符串值是有区别的，这一点在 Flat XML 格式中很难表述。可以在数据行的表述中省略掉对应的属性来表示NULL值。假定上面这个留言本通过在 user 列使用 NULL 值的方式来允许匿名留言，那么 guestbook 表的内容可能是这样：

<?xml version="1.0" ?>
<dataset>
    <guestbook id="1" content="Hello buddy!" user="joe" created="2010-04-24 17:15:23" />
    <guestbook id="2" content="I like it!" created="2010-04-26 12:14:20" />
</dataset>

在这个例子里第二个条目是匿名发表的。但是这为列的识别带来了一个非常严重的问题。在数据集相等断言的判定过程中，每个数据集都需要指明每个表拥有哪些列。如果有一个列在数据表的所有行里其值都是 NULL，那么数据库扩展模块又该从何得知表中包含这个列呢？

在这里，Flat XML DataSet 做了一个关键假设：一个表的列信息由此表第一行的属性定义决定。在上面这个例子里，这意味着 guestbook 有 “id”、“content”、“user” 和 “created” 这几个列。第二行中 “user” 列没有定义，因此将向数据库中插入 NULL 值。

如果从数据集中删掉第一行，因为没有指定 “user”，guestbook 表拥有的列就只剩下 “id”、“content” 和 “created”。

要在有 NULL 值的情况下有效地使用 Flat XML Dataset，就必须保证每个表的第一行不包含 NULL 值，只有后继的那些行才能省略属性。这就有点棘手，因为数据行的排列顺序也是数据断言的一个相关因素。

反过来，如果在 Flat XML Dataset 中只指明了实际表中所有列的某个子集，那么所有省略掉的列都会设为它们的的默认值。如果某个省略掉的列的定义是 “NOT NULL DEFAULT NULL”，就会出现错误。

总的来说，建议只在不需要 NULL 值的情况下使用 Flat XML Dataset。

可以在数据库 TestCase 中调用 createFlatXmlDataSet($filename) 方法来创建 Flat XML Dataset 实例：

<?php
class MyTestCase extends PHPUnit_Extensions_Database_TestCase
{
    public function getDataSet()
    {
        return $this->createFlatXmlDataSet('myFlatXmlFixture.xml');
    }
}
?>

有另外一种更加结构化的 XML DataSet，它写起来有点冗长，但是规避了 Flat XML DataSet 所存在的 NULL 问题。在根节点 <dataset> 内，可以指定 <table>、<column>、 <row>、<value> 和 <null /> 标签。和上面用 Flat XML 所定义的留言本数据集等价的 XML DataSet 如下：

<?xml version="1.0" ?>
<dataset>
    <table name="guestbook">
        <column>id</column>
        <column>content</column>
        <column>user</column>
        <column>created</column>
        <row>
            <value>1</value>
            <value>Hello buddy!</value>
            <value>joe</value>
            <value>2010-04-24 17:15:23</value>
        </row>
        <row>
            <value>2</value>
            <value>I like it!</value>
            <null />
            <value>2010-04-26 12:14:20</value>
        </row>
    </table>
</dataset>

所定义的每个 <table> 都有一个名称，并且必须有对所有列及其名称的定义。其下可以包含零个或任意正整数个 <row> 元素。没有定义 <row> 意味着这是个空表。<value> 和 <null /> 标签必须按照之前给定 <column> 元素的顺序来指定。<null /> 标签显然意味着这个值为 NULL。

可以在数据库 TestCase 中调用 createXmlDataSet($filename) 方法来创建 XML DataSet 实例：

<?php
class MyTestCase extends PHPUnit_Extensions_Database_TestCase
{
    public function getDataSet()
    {
        return $this->createXMLDataSet('myXmlFixture.xml');
    }
}
?>

这种新的 XML 格式是 MySQL 数据库服务器专用的。PHPUnit 3.5 加入了对这种格式的支持。可以用 mysqldump 工具来生成这种格式的文件。与同样为 mysqldump 所支持的 CSV 数据集不同，这种 XML 格式可以在单个文件中包含多个表的数据。要生成这种格式的文件，可以这样调用 mysqldump：

mysqldump --xml -t -u [username] --password=[password] [database] > /path/to/file.xml

可以在数据库 TestCase 中调用 createMySQLXMLDataSet($filename) 方法来使用这个文件：

<?php
class MyTestCase extends PHPUnit_Extensions_Database_TestCase
{
    public function getDataSet()
    {
        return $this->createMySQLXMLDataSet('/path/to/file.xml');
    }
}
?>

也可以用 YAML DataSet 来写这个留言本的例子：

guestbook:
  -
    id: 1
    content: "Hello buddy!"
    user: "joe"
    created: 2010-04-24 17:15:23
  -
    id: 2
    content: "I like it!"
    user:
    created: 2010-04-26 12:14:20

简单方便，同时还解决了和它类似的 FLat XML DataSet 所具有的 NULL 问题。在 YAML 中，只有列名而没有指定值就表示 NULL。空白字符串则这样指定：column1: ""。

目前，数据库 TestCase 中没有 YAML DataSet 的工厂方法，因此需要手工进行实例化：

<?php
class YamlGuestbookTest extends PHPUnit_Extensions_Database_TestCase
{
    protected function getDataSet()
    {
        return new PHPUnit_Extensions_Database_DataSet_YamlDataSet(
            dirname(__FILE__)."/_files/guestbook.yml"
        );
    }
}
?>

另外一种基于文件的 DataSet 是基于 CSV 文件的。数据集中的每个表用一个单独的 CSV 文件表示。对于留言本的例子，可以这样定义 guestbook-table.csv 文件：

id,content,user,created
1,"Hello buddy!","joe","2010-04-24 17:15:23"
2,"I like it!","nancy","2010-04-26 12:14:20"

用 Excel 或者 OpenOffice 来对这种格式进行编辑是非常方便的，但是在 CSV DataSet 中无法指定 NULL 值。给出一个空白列的结果是往这个列中插入数据库的默认空值。

可以这样创建 CSV DataSet：

<?php
class CsvGuestbookTest extends PHPUnit_Extensions_Database_TestCase
{
    protected function getDataSet()
    {
        $dataSet = new PHPUnit_Extensions_Database_DataSet_CsvDataSet();
        $dataSet->addTable('guestbook', dirname(__FILE__)."/_files/guestbook.csv");
        return $dataSet;
    }
}
?>

PHPUnit 数据库扩展从版本 1.3.2 开始有了基于数组的数据集。留言本的例子大致是这样：

<?php
class ArrayGuestbookTest extends PHPUnit_Extensions_Database_TestCase
{
    protected function getDataSet()
    {
        return $this->createArrayDataSet(array(
            'guestbook' => array(
                array('id' => 1, 'content' => 'Hello buddy!', 'user' => 'joe', 'created' => '2010-04-24 17:15:23'),
                array('id' => 2, 'content' => 'I like it!',   'user' => null,  'created' => '2010-04-26 12:14:20'),
            ),
        ));
    }
}
?>

PHP 版本的 DataSet 相比于所有其他基于文件的 DataSet 相比有很明显的优点：

对于这种 DataSet 而言，和平直 XML、CSV、YAML DataSet 一样，表的列名信息由第一个指定的行的键名定义。在上面这个例子里，就是 “id”、“content”、“user” 和 “created”。

对于数据库断言，不仅需要有基于文件的 DataSet，同时也需要有一种内含数据库实际内容的基于查询/SQL 的 DataSet。Query DataSet 在此闪亮登场：

<?php
$ds = new PHPUnit_Extensions_Database_DataSet_QueryDataSet($this->getConnection());
$ds->addTable('guestbook');
?>

单纯以名称来添加表是一种隐式地用以下查询来定义 DataTable 的方法：

<?php
$ds = new PHPUnit_Extensions_Database_DataSet_QueryDataSet($this->getConnection());
$ds->addTable('guestbook', 'SELECT * FROM guestbook');
?>

可以在这种用法中为你的表任意指定查询，例如限定行、列，或者加上 ORDER BY 子句：

<?php
$ds = new PHPUnit_Extensions_Database_DataSet_QueryDataSet($this->getConnection());
$ds->addTable('guestbook', 'SELECT id, content FROM guestbook ORDER BY created DESC');
?>

在关于数据库断言的那一节中有更多关于如何使用 Query DataSet 的细节。

通过访问测试所使用的数据库连接，可以自动创建包含数据库所有表以及其内容的 DataSet。所使用的数据库由数据库连接工厂方法的第二个参数指定。

可以像 testGuestbook() 中那样创建整个数据库所对应的 DataSet，或者像 testFilteredGuestbook() 方法中那样用一个白名单来将 DataSet 限制在若干表名的集合上。

<?php
class MySqlGuestbookTest extends PHPUnit_Extensions_Database_TestCase
{
    /**
     * @return PHPUnit_Extensions_Database_DB_IDatabaseConnection
     */
    public function getConnection()
    {
        $database = 'my_database';
        $user = 'my_user';
        $password = 'my_password';
        $pdo = new PDO('mysql:...', $user, $password);
        return $this->createDefaultDBConnection($pdo, $database);
    }

    public function testGuestbook()
    {
        $dataSet = $this->getConnection()->createDataSet();
        // ...
    }

    public function testFilteredGuestbook()
    {
        $tableNames = array('guestbook');
        $dataSet = $this->getConnection()->createDataSet($tableNames);
        // ...
    }
}
?>

前面谈到了 Flat XML 和 CSV DataSet 所存在的 NULL 问题，不过有一种稍微有点复杂的解决方法可以让这两种数据集都能正常处理 NULL。

Replacement DataSet 是已有数据集的修饰器(decorator)，能够将数据集中任意列的值替换为其他替代值。为了让留言本的例子能够处理 NULL 值，首先指定类似这样的文件：

<?xml version="1.0" ?>
<dataset>
    <guestbook id="1" content="Hello buddy!" user="joe" created="2010-04-24 17:15:23" />
    <guestbook id="2" content="I like it!" user="##NULL##" created="2010-04-26 12:14:20" />
</dataset>

然后将 Flat XML DataSet 包装在 Replacement DataSet 中：

<?php
class ReplacementTest extends PHPUnit_Extensions_Database_TestCase
{
    public function getDataSet()
    {
        $ds = $this->createFlatXmlDataSet('myFlatXmlFixture.xml');
        $rds = new PHPUnit_Extensions_Database_DataSet_ReplacementDataSet($ds);
        $rds->addFullReplacement('##NULL##', null);
        return $rds;
    }
}
?>

如果有一个非常大的基境文件，可以用数据集筛选器来为需要包含在子数据集中的表和列指定白/黑名单。与 DB DataSet 联用来对数据集中的列进行筛选尤其方便。

<?php
class DataSetFilterTest extends PHPUnit_Extensions_Database_TestCase
{
    public function testIncludeFilteredGuestbook()
    {
        $tableNames = array('guestbook');
        $dataSet = $this->getConnection()->createDataSet();

        $filterDataSet = new PHPUnit_Extensions_Database_DataSet_DataSetFilter($dataSet);
        $filterDataSet->addIncludeTables(array('guestbook'));
        $filterDataSet->setIncludeColumnsForTable('guestbook', array('id', 'content'));
        // ..
    }

    public function testExcludeFilteredGuestbook()
    {
        $tableNames = array('guestbook');
        $dataSet = $this->getConnection()->createDataSet();

        $filterDataSet = new PHPUnit_Extensions_Database_DataSet_DataSetFilter($dataSet);
        $filterDataSet->addExcludeTables(array('foo', 'bar', 'baz')); // only keep the guestbook table!
        $filterDataSet->setExcludeColumnsForTable('guestbook', array('user', 'created'));
        // ..
    }
}
?>

Composite DataSet 能将多个已存在的数据集聚合成单个数据集，因此非常有用。如果多个数据集中存在同样的表，其中的数据行将按照指定的顺序进行追加。例如，假设有两个数据集， fixture1.xml：

<?xml version="1.0" ?>
<dataset>
    <guestbook id="1" content="Hello buddy!" user="joe" created="2010-04-24 17:15:23" />
</dataset>

和 fixture2.xml：

<?xml version="1.0" ?>
<dataset>
    <guestbook id="2" content="I like it!" user="##NULL##" created="2010-04-26 12:14:20" />
</dataset>

通过 Composite DataSet 可以把这两个基境文件聚合在一起：

<?php
class CompositeTest extends PHPUnit_Extensions_Database_TestCase
{
    public function getDataSet()
    {
        $ds1 = $this->createFlatXmlDataSet('fixture1.xml');
        $ds2 = $this->createFlatXmlDataSet('fixture2.xml');

        $compositeDs = new PHPUnit_Extensions_Database_DataSet_CompositeDataSet();
        $compositeDs->addDataSet($ds1);
        $compositeDs->addDataSet($ds2);

        return $compositeDs;
    }
}
?>