Aggregate.unwind(value:string|object): Aggregate

支持端：小程序 2.7.4, 云函数 0.8.1, Web

聚合阶段。使用指定的数组字段中的每个元素，对文档进行拆分。拆分后，文档会从一个变为一个或多个，分别对应数组的每个元素。

参数

value: string|object

返回值

Aggregate

API 说明

使用指定的数组字段中的每个元素，对文档进行拆分。拆分后，文档会从一个变为一个或多个，分别对应数组的每个元素。

unwind 有两种使用形式：

1. 参数是一个字段名

unwind(<字段名>)

1. 参数是一个对象

unwind({
    path: <字段名>,
    includeArrayIndex: <string>,
    preserveNullAndEmptyArrays: <boolean>
})

示例

拆分数组

假设我们有一个 products 集合，包含数据如下：

{ "_id": "1", "product": "tshirt", "size": ["S", "M", "L"] }
{ "_id": "2", "product": "pants", "size": [] }
{ "_id": "3", "product": "socks", "size": null }
{ "_id": "4", "product": "trousers", "size": ["S"] }
{ "_id": "5", "product": "sweater", "size": ["M", "L"] }

我们根据 size 字段对这些文档进行拆分

db.collection('products')
  .aggregate()
  .unwind('$size')
  .end()

输出如下：

{ "_id": "1", "product": "tshirt", "size": "S" }
{ "_id": "1", "product": "tshirt", "size": "M" }
{ "_id": "1", "product": "tshirt", "size": "L" }
{ "_id": "4", "product": "trousers", "size": "S" }
{ "_id": "5", "product": "sweater", "size": "M" }
{ "_id": "5", "product": "sweater", "size": "L" }

拆分后，保留原数组的索引

我们根据 size 字段对文档进行拆分后，想要保留原数组索引在新的 index 字段中。

db.collection('products')
  .aggregate()
  .unwind({
      path: '$size',
      includeArrayIndex: 'index'
  })
  .end()

输出如下：

{ "_id": "1", "product": "tshirt", "size": "S", "index": 0 }
{ "_id": "1", "product": "tshirt", "size": "M", "index": 1 }
{ "_id": "1", "product": "tshirt", "size": "L", "index": 2 }
{ "_id": "4", "product": "trousers", "size": "S", "index": 0 }
{ "_id": "5", "product": "sweater", "size": "M", "index": 0 }
{ "_id": "5", "product": "sweater", "size": "L", "index": 1 }

保留字段为空的文档

注意到我们的集合中有两行特殊的空值数据：

...
{ "_id": "2", "product": "pants", "size": [] }
{ "_id": "3", "product": "socks", "size": null }
...

如果想要在输出中保留 size 为空数组、null，或者 size 字段不存在的文档，可以使用 preserveNullAndEmptyArrays 参数

db.collection('products')
  .aggregate()
  .unwind({
      path: '$size',
      preserveNullAndEmptyArrays: true
  })
  .end()

输出如下：

{ "_id": "1", "product": "tshirt", "size": "S" }
{ "_id": "1", "product": "tshirt", "size": "M" }
{ "_id": "1", "product": "tshirt", "size": "L" }
{ "_id": "2", "product": "pants", "size": null }
{ "_id": "3", "product": "socks", "size": null }
{ "_id": "4", "product": "trousers", "size": "S" }
{ "_id": "5", "product": "sweater", "size": "M" }
{ "_id": "5", "product": "sweater", "size": "L" }